流程管理2.0理念中所强调的“一维切入，多维渗透”就是引用的这个优化方法。“一维切入”指的是从流程切入，“多维渗透”流程管理2.0下的流程优化方法与工具则是通过流程进入到企业的各个管理层面寻求管理提升点。而实现“多维渗透”的方法可以被定义为D+PDCA。其中D表示为definition，即界定问题。企业首先需要的是建立一套较为完整的流程管理体系，从流程切入，通过流程的梳理将业务和管理活动显性化。在这个基础之上，再来考虑界定问题。界定问题有两种途径，一是从流程梳理的过程出发，通过对流程关键节点的过程性指标分析寻找到流程瓶颈，第二种则是考虑从流程梳理后的执行效果出发，通过对结果性指标的分析寻找整个管理体系中的管理瓶颈。通过界定问题，实现对企业的多角度分析，找到需要管理提升的需求点。在界定清楚问题以后，接下来就是采用PDCA循环模型进行问题的解决。PDCA循环虽然最早是从质量管理中提出的一套管理提升模型，但实际上可以应用到各种管理活动当中。这种基于流程的PDCA模型依然是从流程入手，针对所界定的问题提出专项的管理方法，并形成完整的计划，通过修改某些业务流程或是设计新的流程来执行这些计划，通过对流程执行后的过程性指标以及结果性指标分析，将专项管理工作好的方面进行固化，对于不足的地方进行相应的调整，以此形成一个循环。关键是管理流程的优化。每个行业和企业的具体情况是不一样的。比如钢铁和机械制造。1、流程优化不仅仅指做正确的事，还包括如何正确地做这些事。2、流程优化是一项策略，通过不断发展、完善、优化业务流程保持企业的竞争优势。3、在流程的设计和实施过程中，要对流程进行不断的改进，以期取得最佳的效果。4、对现有工作流程的梳理、完善和改进的过程，称为流程的优化。5、流程即一系列共同给客户创造价值的相互关联活动的过程，在传统以职能为中心的管理模式下，流程隐蔽在臃肿的组织结构背后，流程运作复杂、效率低下、顾客抱怨等问题层出不穷。6、整个组织形成了所谓的“圆桶效应”。7、为了解决企业面对新的环境、在传统以职能为中心的管理模式下产生的问题，必须对业务流程进行重整，从本质上反思业务流程，彻底重新设计业务流程，以便在当今衡量绩效的关键（如质量、成本、速度、服务）上取得突破性的改变。8、流程优化，最重要的是在组织高管层面有完善的优化计划与实施步骤以及对预期可能出现的障碍与阻力有清醒认识。谷歌网站优化新网站做优化，思路和方法主要有以下几点：1、分析做优化的目的首先清楚网站做优化是为了增加网站曝光率，提高整站权重，然后用户通过搜索引擎时更容易搜索到你的网站，进而带来可观的流量。立足这一点，才能开始对网站进行优化方案的策划。2、清楚网站排名跟什么有关其实影响网站排名的因素有很多，但重点就是网站外链(关键字排名)、网站流量、网站内容、百度算法这四大因素，做好这四方面，网站排名应该不是问题了。3、网站关键词设置方法以核心产品和赢利模式去布局网站关键词。先把核心产品和赢利模式类的关键词整理好，以树形方式在网站上布局关键词，让每个页面的关键词相连，有利于搜索引擎抓取。或者针对此页面的核心产品关键词来写，核心关键词+修饰词+修饰词+公司名。流程管理2.0理念中所强调的“一维切入，多维渗透”就是引用的这个优化方法。“一维切入”指的是从流程切入，“多维渗透”流程管理2.0下的流程优化方法与工具则是通过流程进入到企业的各个管理层面寻求管理提升点。而实现“多维渗透”的方法可以被定义为D+PDCA。其中D表示为definition，即界定问题。企业首先需要的是建立一套较为完整的流程管理体系，从流程切入，通过流程的梳理将业务和管理活动显性化。在这个基础之上，再来考虑界定问题。界定问题有两种途径，一是从流程梳理的过程出发，通过对流程关键节点的过程性指标分析寻找到流程瓶颈，第二种则是考虑从流程梳理后的执行效果出发，通过对结果性指标的分析寻找整个管理体系中的管理瓶颈。通过界定问题，实现对企业的多角度分析，找到需要管理提升的需求点。在界定清楚问题以后，接下来就是采用PDCA循环模型进行问题的解决。PDCA循环虽然最早是从质量管理中提出的一套管理提升模型，但实际上可以应用到各种管理活动当中。这种基于流程的PDCA模型依然是从流程入手，针对所界定的问题提出专项的管理方法，并形成完整的计划，通过修改某些业务流程或是设计新的流程来执行这些计划，通过对流程执行后的过程性指标以及结果性指标分析，将专项管理工作好的方面进行固化，对于不足的地方进行相应的调整，以此形成一个循环。而在完成专项管理工作的既定目标以后，才会进入到D+PDCA的另一个循环当中。这种方法的优势在于容易迅速的界定出问题并形成有效的解决方案，这点在延展咨询服务的一些企业当中也得到了证实。优化网站是做网站的日常工作，通过优化可以使网站的排名提升，获得更多的浏览和关注，那么优化网站有哪些技巧呢？我们一起来看看吧。优化网站有哪些技巧如何做好网站优化1、找准网站关键词网站定位就是一个关键词的选择过程，是我们优化的方向，所谓方向不对，努力白费，我们首先做的就是要找准关键词。找到跟网站主题与核心业务相关的词，这样的话，既满足了用户需求和网站定位，也能增加网站浏览和被收录的可能。2、设置合适的图片在页面上提供高质量的图像非常重要，但不要过度。在一个页面上有太多高质量的图像可能会减慢您的网站，这是不利于搜索引擎优化。相反，请减小图像的大小。优化网站有哪些技巧如何做好网站优化3、优化导航导航看似不起眼，实际上作用非常大，这对于获得更高的搜索引擎排名和改善网站的用户体验至关重要。尽可能地将产品页面分成易于搜索和易于理解的类别，使您的站点地图显而易见，易于抓取。4、优化外链在布置链接时我们也必须注意网之间的结合。同时，我们还必须注意与外部网站的链接，把握好站外的宣传。发布新内容的合理日程可以在此优化过程中发挥更好的作用。网络优化的方法很多，在网络优化的初期，常通过对OMCR数据的分析和路测的结果，制定网络调整的方案一、总体优化思路首先构建脚本观察查询数，连接数等数据，确定环境原因以及内部SQL执行原因，然后根据具体原因做具体处理。推荐：《mysql视频教程》二、构建脚本观察状态mysqladmin-uroot-pextG该命令可获取当前查询数量等信息，定时轮询并将结果重定向到文本中，然后处理成图表。三、处理对策1.若是规律性出现查询慢，考虑缓存雪崩问题。对于该问题只需将缓存的失效时间处理成不要相近时间同时失效，失效时间尽量离散化，或者集中到午夜失效。2.若非规律性查询缓慢，考虑设计缺乏优化处理方法：a：开启profiling记录查询操作，并获取语句执行详细信息showvariableslike'%profiling%'setprofiling=on;selectcount(*)fromuser;showprofiles;showprofileforquery1;>>>+--------------------------------+----------+|Status|Duration|+--------------------------------+----------+|starting|0.000060||Executinghookontransaction|0.000004||starting|0.000049||checkingpermissions|0.000007||Openingtables|0.000192||init|0.000006||Systemlock|0.000009||optimizing|0.000005||statistics|0.000014||preparing|0.000017||executing|0.001111||end|0.000006||queryend|0.000003||waitingforhandlercommit|0.000015||closingtables|0.000011||freeingitems|0.000085||cleaningup|0.000008|+--------------------------------+----------+b：使用explain查看语句执行情况，索引使用，扫描范围等等mysql>explainselectcount(*)fromgoodsG***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:goodspartitions:NULLtype:indexpossible_keys:NULLkey:gidkey_len:5ref:NULLrows:3filtered:100.00Extra:Usingindexc：相关优化手法表的优化与列类型选择列选择原则：1：字段类型优先级整型>date,time>char,varchar>blob原因：整型,time运算快，节省空间char/varchar要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢blob无法使用内存临时表2：够用就行，不要慷慨(如smallint,varchar(N))原因：大的字段浪费内存，影响速度以varchar(10),varchar(300)存储的内容相同，但在表联查时，varchar(300)要花更多内存3：尽量避免使用NULL原因：NULL不利于索引，要用特殊的字节来标注.在磁盘上占据的空间其实更大索引优化策略1.索引类型1.1B-tree索引(排好序的快速查找结构)注：Myisam,innodb中，默认用的是B-tree索引1.2hash索引在memory表里，默认是hash索引，hash的理论查询时间复查度为O（1）疑问：既然hash索引如此高效，为何不都用他？a.hash函数计算后的结果是随机的，如果是在磁盘上放置数据，以主键为id为例，那么随着id的增长，id对应的行，在磁盘上随机放置。b.无法对范围查询进行优化c.无法利用前缀索引，比如在b-tree中，field列的值为“helloworld”，索引查询xx=hello/xx=helloworld都可以利用索引（左前缀索引），但hash索引无法做到，因为hash(hello)与hash(helloworld)并无关联关系。d.排序也无法优化e.必须回行，通过索引拿到数据位置，必须回到表中取数据.2.b-tree索引的常见误区2.1在where条件常用的列上都加上索引例：wherecat_id=3andprice>100；//查询第3个栏目，100元以上的商品误：cat_id和price上都加上索引。其实只能用上一个索引，他们都是独立索引.2.2在多列上建立索引后，查询哪个列，索引都将发挥作用2.2在多列上建立索引后，查询哪个列，索引都将发挥作用正解：多列索引上，索引发挥作用，需要满足左前缀要求（层层索引）以index(a,b,c)为例：语句索引是否发挥作用wherea=3是wherea=3andb=5是wherea=3andb=5andc=4是whereb=3orwherec=4否wherea=3andc=4a列能发挥索引作用，c列不能wherea=3andb>10andc=7a,b能发挥索引作用，c列不能高性能索引策略1.对于innodb而言，因为节点下有数据文件，因此节点的分裂将会变得比较慢，对于innodb的主键，尽量用整型，而且是递增的整型。2.索引的长度直接影响索引文件的大小，影响增删改的速度，并间接影响查询速度（占用内存多）。3.针对列中的值，从左往右截取部分来建索引。a.截的越短，重复度越高，区分越小，索引效果越不好b.截的越长，虽然区分度提高，但索引文件变大影响速度所以尽量在长度上找到一个平衡点使性能最大化，惯用手法：截取不同长度来测试索引区分度区分度测试：selectcount(distinctleft(word,1))/count(*)fromtable;测试完成后可以按测试得出的最优长度建立索引altertabletable_nameaddindexword(word(4));理想的索引1.查询频繁2.区分度高3.长度小4.尽量覆盖常用查询字段